张亚勤院士 基础大模型将不超过十个，十年后机器人数量或将超越人类

在人工智能飞速发展的今天，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤，以其深厚的学术背景和产业洞察，对人工智能的未来图景提出了两个引人深思的预测：具有全球影响力的基础大模型（Foundation Model）将高度集中，最终不会超过10个；而在十年左右的时间尺度内，全球机器人的数量有望超过人类。这两个判断共同指向一个由高度集约化的“大脑”和广泛分布的“肢体”所构成的智能新世界，其中，基础软件与服务将扮演至关重要的核心角色。

一、 基础大模型：从“百模大战”到“数模鼎立”

当前，全球范围内正上演着一场“百模大战”，各类机构争相投入巨资研发自己的大语言模型或基础模型。张亚勤院士认为，这种局面将不会持续。基础大模型的研发、训练和持续迭代，需要天文数字级的算力投入、顶尖的算法人才团队以及海量高质量的数据，这构成了极高的技术和资金壁垒。市场将遵循“赢家通吃”的规律，只有少数在技术、生态、应用和商业闭环上建立起全面优势的模型能够存活并成为真正的“基础”设施。

这不超过10个的“超级大脑”，将像今天的操作系统或搜索引擎一样，成为数字世界的底层支柱。它们不会孤立存在，而是会形成一个分层的生态系统：顶层的几个通用大模型提供最核心的认知与生成能力；其下可能衍生出针对特定行业、领域或任务的垂直模型。绝大多数企业和开发者将不再需要从零开始训练模型，而是基于这些强大的基础模型，通过精调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）或模型即服务（MaaS）的方式，快速构建自己的智能化应用。这正是 “基础软件服务” 核心价值的体现——将极其复杂的AI能力，转化为易用、可靠、可扩展的服务。

二、 机器人爆发：智能的“肢体”广泛延伸

与高度集中的“大脑”相对应的是，作为智能“肢体”的机器人将迎来爆发式增长。张亚勤院士预测，在十年后，机器人的数量可能超过人类。这里的“机器人”是广义的，不仅包括我们印象中的人形或工业机械臂，更涵盖自动驾驶汽车、无人机、智能家电、智能穿戴设备乃至智能工厂中的每一个自动化单元。它们都是承载了感知、决策和执行能力的智能终端。

这一增长的驱动力是多方面的：首先是基础大模型带来的“大脑”赋能，尤其是多模态大模型的发展，让机器人能更好地理解复杂环境、进行自然交互和完成开放任务。传感器、芯片、电池等硬件技术的成熟与成本下降，为机器人的普及铺平了道路。在老龄化社会加剧、劳动力成本上升、以及人类对从重复性劳动中解放出来的迫切需求下，机器人在生产、物流、家政、医疗、陪伴等场景的应用将变得无处不在。每一个机器人，都将成为基础大模型服务的一个“端”，实时调用云端的智能，完成具体工作。

三、 基础软件服务：连接“大脑”与“肢体”的神经网络

在“少数超级大脑”驱动“海量智能肢体”的框架下，连接两者的 “基础软件服务” 就成为了关键。它包含但不限于：

1. 模型服务平台：提供大模型的API调用、精调工具链、版本管理和监控服务，降低AI使用门槛。
2. 机器人操作系统（ROS及其演进版本）：为各类机器人硬件提供统一的开发框架、中间件和工具集。
3. 仿真与数字孪生服务：在虚拟世界中大规模、低成本地训练和测试机器人算法，加速落地进程。
4. 数据管理与编排服务：处理机器人产生的海量实时数据，并进行清洗、标注、回流，用于持续优化云端模型。
5. 安全与伦理保障框架：确保整个系统在可控、可靠、可信、安全的轨道上运行。

这套基础软件服务，将是未来智能社会的“操作系统”。它决定了智能能力分发的效率、机器人应用的开发速度以及整个生态的繁荣程度。谁能在这一层建立标准、提供最优体验，谁就将掌握下一代产业生态的主动权。

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张亚勤院士的洞见，为我们勾勒出一个清晰而宏大的趋势：人工智能的发展正走向“核心能力集中化”与“应用终端泛在化”并行的道路。不超过10个的基础大模型将成为智慧的“泉眼”，而数以百亿计的机器人将成为涌向世界每个角落的“溪流”。在这幅图景中，看不见却无处不在的 基础软件服务，正是输送智慧的水系与河床。对于国家、产业和创业者而言，争夺“泉眼”地位固然重要，但构建和维护好纵横交错的“智慧河床”，或许才是让智能之水真正滋润千行百业、创造普遍价值的关键所在。未来十年，我们将共同见证这一结构性变革从预言走向现实。